Samsung colabora con Mistral AI para implementar modelos grandes locales en las plantas de fabricación de chips, lo que mejora el rendimiento de las obleas y la optimización de los procesos
Samsung Electronics ha iniciado una alianza estratégica con Mistral AI, con el objetivo de implementar modelos de lenguaje grandes locales para empresas dentro de las fábricas de fabricación de semiconductores. Esta colaboración integrará la tecnología de modelos grandes de Mistral en los flujos de trabajo de Samsung relacionados con el diseño de chips, la fabricación de obleas, la inspección de defectos y la optimización de los equipos de producción, lo que acelerará el progreso en investigación y desarrollo de chips de memoria y lógicos, y mejorará el rendimiento de la producción y la eficiencia operativa de las fábricas.
El valor fundamental de los modelos de IA locales para las fábricas de semiconductores radica en la seguridad de los datos. Los datos de fabricación de chips incluyen parámetros de fabricación altamente confidenciales, recetas de proceso y registros de análisis de defectos. La ejecución de modelos de IA localmente dentro de la red de la fábrica evita que los datos sensibles de fabricación se filtren a servidores en la nube pública. El modelo empresarial de gran tamaño de Mistral puede analizar grandes volúmenes de datos de registro de equipos, imágenes de inspección de obleas y datos de prueba generados durante la producción de chips, lo que ayuda a los ingenieros a detectar rápidamente parámetros de proceso anómalos e identificar la causa raíz de los defectos en las obleas.
Los procesos de fabricación de chips se vuelven cada vez más complejos a medida que se reducen los nodos de proceso. La producción de obleas avanzadas de memoria y lógica implica cientos de pasos de proceso. Las desviaciones mínimas en los parámetros de litografía, grabado y deposición provocarán una disminución en el rendimiento de las obleas. El análisis manual tradicional que realizan los ingenieros de proceso es lento y está limitado por la experiencia humana. Los algoritmos de inteligencia artificial pueden detectar automáticamente señales anómalas débiles ocultas en grandes volúmenes de datos, predecir con anticipación los riesgos de falla de los equipos y optimizar los parámetros del proceso en tiempo real, lo que acorta el ciclo de aumento del rendimiento de los nuevos productos.
La colaboración abarca las líneas de producción de chips de memoria y de chips lógicos avanzados de Samsung. Los chips de memoria constituyen el negocio principal del departamento de soluciones para dispositivos de Samsung. La optimización de los procesos asistida por IA ayudará a estabilizar la capacidad de producción de DRAM y NAND ante la actual demanda ajustada del mercado. Al mismo tiempo, el modelo de IA también se aplicará a la automatización del diseño de circuitos de chips, lo que acelerará el trabajo de verificación y reducirá el tiempo necesario para la salida a producción de nuevos chips.
Este caso establece un punto de referencia para la transformación digital de la fabricación de semiconductores. Cada vez más fundiciones y fabricantes IDM están comenzando a incorporar herramientas de IA para mejorar la producción en las fábricas. La IA no solo se utiliza en escenarios de aplicación de productos de chips, como los servidores de IA, sino que también está profundamente integrada en toda la cadena de fabricación de semiconductores, lo que genera un ciclo positivo: los chips de IA respaldan la inteligencia de las fábricas, y las fábricas inteligentes producen mejores chips de IA.
Para los desarrolladores de hardware y los compradores de componentes, la mejora en la eficiencia de la fabricación afectará la capacidad de suministro a largo plazo de los chips. Si la optimización mediante IA logra aumentar de manera efectiva el rendimiento de las obleas, esto aliviará la presión sobre el suministro de los chips de memoria y lógicos, que tienen una gran demanda, a mediano y largo plazo. Sin embargo, a corto plazo, el ciclo de inversión para la transformación de las fábricas es largo, y la actual situación de escasez de muchos chips de alto rendimiento no se revertirá rápidamente.
LXB Semicon realiza un seguimiento constante de los cambios en la capacidad de producción de los principales fabricantes. Mantiene un inventario disponible de FPGA, circuitos integrados de gestión de energía, chips de cadena de señal y microcontroladores integrados para atender a clientes de los sectores industrial, de comunicaciones y de equipos de prueba. Incluso cuando la capacidad de las fábricas es limitada, la estable red global de abastecimiento de LXB puede ofrecer componentes originales trazables, soporte para muestras y servicios de envío a granel. Los clientes pueden obtener cotizaciones rápidas y entregas flexibles por lotes para proyectos de prototipos y producción en masa.
La integración entre la inteligencia artificial y la fabricación de semiconductores seguirá profundizándose en los próximos años. Las empresas de la cadena de suministro de productos electrónicos deben estar atentas a los cambios tecnológicos en las fábricas de obleas y organizar de manera adecuada sus planes de adquisición de componentes. Trabajar con distribuidores confiables puede ayudar a los equipos a obtener información de inventario en tiempo real y a responder rápidamente a las fluctuaciones en el suministro.