سامسونج تتعاون مع «ميسترال إيه آي» لنشر نماذج كبيرة محلية في مصانع الرقائق، مما يسهم في زيادة إنتاجية الرقائق وتحسين العمليات
أطلقت شركة سامسونج للإلكترونيات شراكة استراتيجية مع شركة «ميسترال إيه آي» (Mistral AI)، بهدف نشر نماذج لغوية كبيرة محلية مخصصة للمؤسسات داخل مصانع تصنيع أشباه الموصلات. وستعمل هذه الشراكة على دمج تقنية النماذج اللغوية الضخمة من Mistral في جميع سير عمل سامسونج المتعلقة بتصميم الرقائق وتصنيع الرقائق الدقيقة وفحص العيوب وتحسين كفاءة معدات الإنتاج، مما سيسهم في تسريع وتيرة البحث والتطوير في مجال رقائق الذاكرة والرقائق المنطقية، فضلاً عن تحسين معدل إنتاجية المصانع وكفاءة تشغيلها.
تكمن القيمة الأساسية لنماذج الذكاء الاصطناعي المحلية في مصانع أشباه الموصلات في أمن البيانات. فبيانات تصنيع الرقائق تتضمن معلمات تصنيع سرية للغاية، ووصفات العمليات، وسجلات تحليل العيوب. ويمنع تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي محليًّا داخل شبكة المصنع تسرب البيانات التصنيعية الحساسة إلى خوادم السحابة العامة. ويمكن للنموذج الكبير المخصص للمؤسسات من Mistral تحليل البيانات الضخمة لسجلات المعدات وصور فحص الرقائق وبيانات الاختبار الناتجة أثناء إنتاج الرقائق، مما يساعد المهندسين على اكتشاف معلمات العمليات غير الطبيعية بسرعة وتحديد الأسباب الجذرية لعيوب الرقائق.
تزداد تعقيد عمليات تصنيع الرقائق مع تقلص حجم العقد العملية. ويتضمن إنتاج رقائق الذاكرة والمنطق المتقدمة مئات الخطوات العملية. ومن شأن أي انحرافات طفيفة في المعلمات في عمليات الليثوغرافيا والحفر والترسيب أن تؤدي إلى انخفاض معدل إنتاج الرقائق. يعد التحليل اليدوي التقليدي الذي يقوم به مهندسو العمليات بطيئًا ومحدودًا بخبرة الإنسان. يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي التقاط الإشارات الشاذة الضعيفة المخفية في البيانات الضخمة تلقائيًا، والتنبؤ بمخاطر تعطل المعدات مسبقًا، وتحسين معلمات العملية في الوقت الفعلي، مما يؤدي إلى تقصير دورة زيادة إنتاجية المنتجات الجديدة.
ويشمل هذا التعاون خطوط إنتاج رقائق الذاكرة والرقائق المنطقية المتطورة التابعة لشركة سامسونج. وتُعد رقائق الذاكرة النشاط الرئيسي لقسم حلول الأجهزة في سامسونج. ومن شأن تحسين العمليات بمساعدة الذكاء الاصطناعي أن يساعد في استقرار الطاقة الإنتاجية لذاكرة DRAM وذاكرة NAND في ظل الطلب الشديد الحالي في السوق. وفي الوقت نفسه، سيتم تطبيق نموذج الذكاء الاصطناعي أيضًا في أتمتة تصميم دوائر الرقائق، مما سيسرع من أعمال التحقق ويقلل من الوقت اللازم لإصدار التصميم النهائي للرقائق الجديدة.
تشكل هذه الحالة معيارًا مرجعيًا للتحول الرقمي في صناعة أشباه الموصلات. فقد بدأ المزيد من مصانع التصنيع (فاب) وشركات تصنيع أشباه الموصلات المتكاملة (IDM) في إدخال أدوات الذكاء الاصطناعي لتحسين إنتاج المصانع. ولا يقتصر استخدام الذكاء الاصطناعي على سيناريوهات تطبيقات الرقائق، مثل خوادم الذكاء الاصطناعي، بل إنه مدمج بعمق في سلسلة تصنيع أشباه الموصلات بأكملها، مما يشكل دورة إيجابية: حيث تدعم رقائق الذكاء الاصطناعي ذكاء المصانع، وتنتج المصانع الذكية بدورها رقائق ذكاء اصطناعي أفضل.
بالنسبة لمطوري الأجهزة ومشتري المكونات، سيؤثر تحسين كفاءة التصنيع على القدرة على توفير الرقائق على المدى الطويل. فإذا تمكنت عمليات التحسين المدعومة بالذكاء الاصطناعي من زيادة عائد الرقائق بشكل فعال، فسوف يخفف ذلك من ضغوط العرض على رقائق الذاكرة والرقائق المنطقية التي تشهد طلبًا مرتفعًا على المدى المتوسط والطويل. ومع ذلك، على المدى القصير، فإن دورة الاستثمار في تحويل المصانع طويلة، ولن يتغير الوضع الحالي لضيق العرض للعديد من الرقائق عالية الأداء بسرعة.
تواصل شركة LXB Semicon متابعة التغيرات في الطاقة الإنتاجية لدى كبرى الشركات المصنعة. وتحتفظ بمخزون متوفر من رقائق FPGA، ودوائر متكاملة لإدارة الطاقة، ورقائق سلسلة الإشارات، ووحدات التحكم المدمجة (MCU) لتلبية احتياجات عملائها في مجالات الصناعة والاتصالات ومعدات الاختبار. وحتى في ظل ضيق الطاقة الإنتاجية لمصانع الرقائق، يمكن لشبكة التوريد العالمية المستقرة لشركة LXB توفير مكونات أصلية قابلة للتتبع، ودعم العينات، وخدمات الشحن بالجملة. ويمكن للعملاء الحصول على عروض أسعار سريعة وتسليم مرن للدفعات لمشاريع النماذج الأولية والإنتاج الضخم.
سيستمر التكامل بين الذكاء الاصطناعي وتصنيع أشباه الموصلات في التعمق خلال السنوات القليلة المقبلة. وينبغي على الشركات العاملة في سلسلة التوريد الإلكترونية أن تولي اهتمامًا للتغيرات التكنولوجية التي تشهدها مصانع الرقائق، وأن تضع خططًا معقولة لشراء المكونات. كما أن التعاون مع موزعين موثوقين يمكن أن يساعد الفرق على الحصول على معلومات فورية عن المخزون والاستجابة بسرعة لتقلبات العرض.