Samsung, Mistral AI ile İşbirliği Yaparak Yonga Fabrikalarında Yerel Büyük Modelleri Devreye Alıyor; Böylece Yonga Verimini Artırıyor ve Süreç Optimizasyonunu Geliştiriyor
Samsung Electronics, yarı iletken üretim tesislerinde kurumsal yerel büyük dil modellerini devreye almayı hedefleyen Mistral AI ile stratejik bir ortaklık başlattı. Bu işbirliği kapsamında, Mistral’ın büyük model teknolojisi, Samsung’un yonga tasarımı, yonga plakası üretimi, kusur denetimi ve üretim ekipmanı optimizasyonu iş akışlarına entegre edilecek; böylece bellek ve mantık yongalarının araştırma ve geliştirme süreci hızlandırılacak, üretim verimi ve fabrika işletim verimliliği artırılacaktır.
Yarı iletken üretim tesisleri için tesis içi yapay zeka modellerinin temel değeri, veri güvenliğinde yatmaktadır. Yonga üretim verileri, son derece gizli üretim parametrelerini, proses tariflerini ve kusur analizi kayıtlarını içerir. Yapay zeka modellerinin fabrika ağı içinde yerel olarak çalıştırılması, hassas üretim verilerinin kamuya açık bulut sunucularına sızmasını önler. Mistral’ın kurumsal büyük modeli, yonga üretimi sırasında oluşturulan devasa ekipman günlük verilerini, yonga plakası inceleme görüntülerini ve test verilerini analiz ederek mühendislerin anormal süreç parametrelerini hızla bulmasına ve yonga plakası kusurlarının temel nedenini tespit etmesine yardımcı olur.
Proses düğümleri küçüldükçe yonga üretim süreçleri giderek daha karmaşık hale gelmektedir. İleri düzey bellek ve mantık yonga plakası üretimi, yüzlerce proses adımını içermektedir. Litografi, aşındırma ve biriktirme aşamalarındaki en ufak parametre sapmaları, yonga plakası veriminde düşüşe yol açacaktır. Proses mühendisleri tarafından yapılan geleneksel manuel analizler yavaştır ve insan deneyimi ile sınırlıdır. Yapay zeka algoritmaları, büyük veri yığınlarında gizli olan zayıf anormal sinyalleri otomatik olarak tespit edebilir, ekipman arıza risklerini önceden tahmin edebilir ve proses parametrelerini gerçek zamanlı olarak optimize edebilir; böylece yeni ürünlerin verim artış döngüsünü kısaltabilir.
Bu işbirliği, Samsung’un bellek yongası ve gelişmiş mantık yongası üretim hatlarını kapsamaktadır. Bellek yongaları, Samsung’un cihaz çözümleri departmanının ana faaliyet alanını oluşturmaktadır. Yapay zeka destekli süreç optimizasyonu, mevcut sıkı piyasa talebi koşullarında DRAM ve NAND üretim kapasitesinin istikrarını sağlamaya yardımcı olacaktır. Öte yandan, yapay zeka modeli yonga devre tasarımı otomasyonunda da uygulanacak; bu sayede doğrulama çalışmaları hızlanacak ve yeni yongaların üretim aşamasına geçmesi için gereken süre kısalacaktır.
Bu örnek, yarı iletken üretiminin dijital dönüşümü için bir mihenk taşı oluşturmaktadır. Giderek daha fazla yarı iletken üretim tesisi ve entegre devre üreticisi (IDM), fabrika üretimini iyileştirmek amacıyla yapay zeka araçlarını kullanmaya başlamaktadır. Yapay zeka, yalnızca yapay zeka sunucuları gibi yonga ürün uygulama senaryolarında kullanılmakla kalmayıp, aynı zamanda tüm yarı iletken üretim zincirine derinlemesine entegre edilerek olumlu bir döngü oluşturmaktadır: Yapay zeka yongaları fabrika zekasını desteklerken, akıllı fabrikalar da daha iyi yapay zeka yongaları üretmektedir.
Donanım geliştiricileri ve bileşen alıcıları için, üretim verimliliğindeki artış, yongaların uzun vadeli tedarik kapasitesini etkileyecektir. Yapay zeka optimizasyonu, yonga plakası verimini etkili bir şekilde artırabilirse, orta ve uzun vadede yüksek talep gören bellek ve mantık yongalarının tedarik baskısını hafifletecektir. Ancak kısa vadede, fabrika dönüşümünün yatırım döngüsü uzun olduğundan, birçok yüksek performanslı yongada şu anda yaşanan arz sıkıntısı hızlı bir şekilde ortadan kalkmayacaktır.
LXB Semicon, önde gelen üreticilerin üretim kapasitesindeki değişiklikleri sürekli olarak takip etmektedir. Endüstriyel, iletişim ve test ekipmanı müşterilerine hizmet vermek amacıyla FPGA’lar, güç yönetimi IC’leri, sinyal zinciri yongaları ve gömülü MCU’lardan oluşan stoklarını sürdürmektedir. Fabrika kapasitesi kısıtlı olsa bile, LXB’nin istikrarlı küresel tedarik ağı, orijinal ve izlenebilir bileşenler, numune desteği ve toplu sevkiyat hizmetleri sunabilmektedir. Müşteriler, prototip ve seri üretim projeleri için hızlı fiyat teklifleri ve esnek parti teslimatı hizmetlerinden yararlanabilirler.
Yapay zeka ile yarı iletken üretiminin birleşimi, önümüzdeki birkaç yıl içinde daha da derinleşmeye devam edecektir. Elektronik tedarik zincirindeki işletmeler, yonga fabrikalarındaki teknolojik gelişmelere dikkat etmeli ve bileşen tedarik planlarını makul bir şekilde düzenlemelidir. Güvenilir distribütörlerle çalışmak, ekiplerin gerçek zamanlı stok bilgilerine ulaşmasına ve tedarik dalgalanmalarına hızlı bir şekilde yanıt vermesine yardımcı olabilir.